英国“卫报”(The Guardian)报导,美国史丹佛大学最新研究显示,根据脸部照片,人工智能(AI)可以准确判断出一个人是同性恋还是异性恋,“同性恋雷达”(gaydar)准确度最高达9成,远高于人眼目测。
史丹佛大学研究发现,电脑算法分辨出同男和异男的准确度可达81%,分辨出同女和异女的准确度则有74%。此一研究引起性取向的生物起源、脸部辨识技术的道德质疑,以及这种软件恐侵犯个人隐私,或遭反LGBT(男女同性恋、双性恋者以及跨性别者)团体滥用的问题。
这项研究以一个美国约会网站3万5000多名男女会员的脸部照片为样本,测试结果刊登在“人格与社会心理学期刊”(Journal of Personality and Social Psychology),由“经济学人” (Economist)周刊率先报导。
研究员柯辛斯基(Michal Kosinski)和王依伦(Yilun Wang,音译)使用“深度神经网络”从照片撷取各个特征,以精密的数学系统分析庞大数据所收集的影像。
研究发现男同和女同倾向有“性别非典型”特征、表情和妆扮,亦即男同看起来较女性化,女同则较男性化。从外表来看,男同跟异男相比,下巴较窄、鼻子较长和额头较大。女同跟异女相比则是下巴较大和额头较小。
人眼目测准确度比算法低许多,正确辨别男同的比率只有61%,女同54%。这套软件辨识同一人的5 张照片,正确辨别男同和女同的比率分别是91%和83%。
报告作者写道,广泛来说,这代表“脸部提供关于性取向的资讯,比起人类大脑的解读还多更多”。
这份报告指出,研究结果“强烈支持”在一个人出生前,特定荷尔蒙就决定了性取向,意味同性恋是天生的,而非后天形成的。这套软件分辨女同的成功率较低,也支持女性性取向较易改变的看法。
该研究没有纳入有色人种,也未涵盖跨性别或双性恋族群。
不难想像,如果有夫妻将这个技术用在他们怀疑未出柜的另一半身上,或是青少年用在自己或同辈身上的后果会如何。
更可怕的是,持续迫害LGBT族群的政府,可能会使用此技术针对这些族群,逼他们出柜。
但研究作者表示,这种技术早已存在,将它公诸于世很重要,如此一来政府和企业可积极考量其隐私风险,以及保障和规范的需求。
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