在“阿尔法狗”（AlphaGo）战胜韩国围棋名将李世石一年之后，中国的围棋AI“绝艺”展露头角，不仅在计算机围棋大赛上拔得头筹，也战胜了一位日本的七段棋手。由腾讯研发、一年前还没没无闻的“绝艺”，一年之后已与英国的AlphaGo、日本的DeepZenGo，被公认为目前世界上三大最优秀的围棋AI。
●赢了世界冠军 又打败七段旗手
腾讯体育报导，3月18日在日本举办的UEC杯世界计算机围棋大赛上，首次亮相的腾讯“绝艺”以11战全胜战绩夺得冠军。今年共有30支软件参赛，“绝艺”战胜了日本的“DeepZenGo”、法国的“疯石”（Crazy Stone）等计算机棋手。
一个礼拜后，“绝艺”参加“电圣战”，该比赛为获得UEC冠亚军的AI与人类顶尖职业选手一决高下。最终，“绝艺”战胜了日本新锐棋手一力辽，同时，UEC亚军“DeepZenGo”也战胜了一力辽。这也是五届电圣战赛事以来，AI第一次完胜职业棋手。
报导指出，“绝艺”和“DeepZenGo”打败的七段棋手一力辽，是日本棋界公认的希望之星，5岁学弈，曾三次作为日方先锋出战“农心辛拉面杯”世界围棋擂台赛，并取得过三连胜的佳绩，是过去十年中在该项赛事中表现最出色的日本棋手之一。
中国围棋名人聂卫平、柯洁、罗洗河全程关注“绝艺”与一力辽的比赛。
“棋圣”聂卫平点评，“以绝艺今天表现出的技艺，人类和绝艺下棋，几十手后就很难有机会了。”
●秘技1 强化模拟数据 杀伤力强
中新社“国是直通车”官方微博记者采访了腾讯AI Lab（人工智能实验室），报导指出，截至目前，“绝艺”战胜100多位人类知名棋手，其中包括中国的古力、柯洁、日本的井山裕太、韩国的朴延桓等众多围棋顶级高手，胜率约76%。
腾讯称，绝艺是腾讯AI Lab成立一年来一次小而美的探索。资源上投入不是很大，团队由13位年轻人组成的，一半人做算法研究，一半人做算法实现。
在比赛现场，“绝艺”透过一台笔记型电脑接入位于深圳的中枢系统。“绝艺”由高性能服务器、后台进程及策略网络、估值网络组成。策略网络和估值网络可以简单理解为绝艺的“软件”，它有点类似人的大脑，由大量的数据组成。
腾讯AI Lab团队负责人刘永升介绍，“绝艺”背后，是深度学习和强化学习这两个机器学习十分热门的研究领域，它的总体框架遵循AlphaGo去年1月在《Nature》上发表的文章，是一个纯机器学习系统，但在实践中做了超出论文的创新。
“在训练‘绝艺’的机器学习模型过程中，我们探索了一些全新、而且非常有效的强化学习方法，能创造出更优质的自我模拟数据，从而导致了更强的模型。比如，和很多其他围棋AI相比，绝艺的对杀能力会更强”，这位负责人表示。
●秘技2 与真人对战后学习
除了学习棋谱外，“绝艺”还透过与真人对战实现深度学习。
“绝艺”与其他围棋AI最大的不同之处，是它的成长得到了世界超一流棋手的指导。在高手云集的腾讯围棋（野狐围棋）平台上，它与人类棋手不断交流，在对战中学习，一步步成长。
“在研发过程中，绝艺在腾讯围棋平台上和超过百位棋手对弈超过500局，得到了人类棋手、特别是顶级职业棋手的帮助，我们对此深表感谢”，刘永升表示。
腾讯AI Lab绝艺团队称，腾讯专注AI基础研究和应用探索的结合，希望做到“学术有影响、工业有产出”，围棋AI就是一个研究与应用很好结合的例子。
短期看，腾讯围棋是中国国内最大、最活跃的的围棋平台之一，做得好，可能马上就会有很多人能用上；中期看，AI Lab关注四大应用方向：内容AI、游戏AI、社交AI和平台工具型AI，围棋AI就和其中的游戏AI密不可分，是比较独有且创新的应用场景；长期来看，“绝艺”背后“精准决策”的AI能力，也能在无人驾驶、量化金融、辅助医疗等地方应用。
未来，AI Lab还将通过论文公开绝艺技术创新和数据库的细节。
目前，腾讯AI Lab的研究主要基于四个垂直领域，计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，基本上涵盖了当今AI最前沿的方方面面。
这位负责人说，畅想未来，AI未来不仅仅是一款成熟的产品，而是真正的深入到所有的大众的心里面去，就是每个人都会有AI在帮助到他。
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★★世界3大围棋AI比一比
●英国 AlphaGo
AlphaGo是一款围棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯-哈萨比斯、大卫-席尔瓦、黄士杰与他们的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
研发成本：大约5000万美元。
硬件：拥有有1920个CPU和280个GPU。
研发者棋力：哈萨比斯（业余初段）、黄世杰（业余6段） 该团队还有多名懂围棋的业余高手。
研发AlphaGo后，DeepMind公司被谷歌以DeepMind公司以6.3亿美元收购。
发展脉络：2016年3月，AlphaGo与人类棋手李世石进行人机大战，以4-1取胜，轰动整个人类世界。随后DeepMind公司公布的计算方式，走棋网络（Policy Network）、快速走子（Fast rollout）估值网络（Value Network）、蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search）迅速被围棋AI研究同行复制。
●日本 DeepZenGo
DeepZenGo的前身Zen享誉棋界多年，是AI围棋的代表，在AlphaGo横空出世之前，Zen是最强AI围棋之一。经过近一年的努力，Zen的升级版DeepZenGo的实力也突飞猛进。去年11月的第二届日本围棋电王战第二局，DeepZenGo屠龙大胜“不老传说”赵治勋，虽然最终总比分1-2落败，但已经能分先与强九段抗衡。
研发成本：56万元人民币（约8.5万美元）
硬件：CPU和GPU数量不及AlphaGo1/10。（总价值不到10万人民币）
研发者棋力：加籐英树（围棋爱好者业余高手）
发展脉络：加籐英树教授对围棋AI的研究超过10年时间，但受困于经费紧张，他的团队一直人数都很少，这次能达到世界围棋AI三强，也是借鉴了AlphaGo不少新的思路和算法。
●中国 绝艺
2016年“人机大战”后，中国互联网巨头腾讯成立研发团队，全面山寨AlphaGo，靠着巨大的投入，以及与中国棋院众多人类围棋世界冠军的内部网络测试进步。
研发成本：光购买相关硬件设备就超过6000万人民币（约873.5万美元）。深圳建立13人团队，投入超过1亿人民币。
硬件：与AlphaGo配置不相上下。
研发者棋力：项目负责人刘永升（不懂围棋，从去年3月才开始学），项目研发人员几乎都不懂围棋，均是从头学。聘请罗洗河九段参与研发，罗洗河也参与写代码。
发展脉络：腾讯依靠自身的财大气粗投入巨大资金搞开发，这次到日本参加UEC杯以及电圣杯，原理同样是将比赛同步数据传输回深圳总部，靠分布式多机联网完成比赛决策。
简单地说，绝艺团队就是大量金钱堆出来的，反应了中国经济目前浮躁、资本粗暴决定一切的现状，基本是一群不懂围棋的人在运作项目团队；DeepZenGo船小投入少，但DeepZenGo成长到今天，非常贴切地体现了日本这个民族的匠人精神；AlphaGo的研发和崛起，体现了人类智慧在人工智能方面的最高境界，谷歌已经开始尝试让AlphaGo在医疗、网络安全等更广泛的领域进行新的探索。
资料来源：每日头条
