想要进北美大银行和大公司的Technology部门，却发现自己not qualified？
想要追寻Business Analyst, Data Analyst, Data Scientist 和 BI Consultant /Developer的梦想，却不知道如何学习并掌握相关工具软件？
加拿大NewAurora Big Data Kitchen (多伦多大数据厨房）开办“数据科学与商业智能”大课堂， 带你进入信息化的大数据时代，帮你在IT职业道路上发展减少一份困难。
我们的Data Science, Business Intelligence (BI)一共有五大课程：
课程介绍
1，Data Science （由加拿大博士级导师任教）
1） Data analytics ( 30小时，基础课20小时)
2） Statistical analysis ( 30小时，
基础课20小时)3） Data mining ( 30小时，
基础课20小时)4） Predictive modelling ( 30小时，
基础课20小时)5） R language ( 20小时)
6） Python ( 20小时)
此课程为Data Science精品课程，将学习数据分析，数理统计，数据挖掘，预测建模，R 语言和Python语言的编程，知晓如何应对错综复杂的商业数据，如何完成精准的数据分析和数理统计过程。
本课程完成后，学员将能够明白什么是数据分析，数理统计，数据挖掘和预测建模，明白如何使用R, Python语言去完成这些过程，从而奠定作为商业分析师，数据分析师和数据科学师的基础。
本课程内容对应于职业市场上的商业分析师（BA），数据分析师(DA)和数据科学师
(Data Scientist) 职位，在大数据时代背景，是金融，保险公司，能源，政府，大型制造企业等寻求的热门人才。
同时本课程的基础班也是引领在学的10年级以上的高中生认识未来的职业方向的指路明灯。
学员基本素质要求：10年级以上数学基础。
2， Business Analysis oriented IT Developer
商业数据分析师课程
课时：20 hours
Unit 1. Introduction of IT Data Analysis
Unit 2. Gathering and Documenting Data Requirements
Unit 3. Managing Business Data Reporting Requirements
Unit 4. Performing Data Investigation (SQL, MS Access, Python)
Unit 5. Writing up Data Test Cases for SIT, UAT and Implementation
此课程为Data Science领域课程，将学习IT数据分析，数据模型方法论，知晓如何收集和管理庞大的商业数据，如何用SQL，Ms Access, Python去分析数据，如何写Data Test Case去运用和检测到SIT（系统完整性测试）和UAT（用户接受测试）以及验证数据的有效性。
本课程完成后，学员将能够明白什么是商业模型（Business Model ）和数据模型（Data Model），明白如何去分析数据，验证数据，奠定作为商业分析师和数据分析师的基础。
本课程内容对应于职业市场上的商业分析师（BA）和数据分析师(DA)职位，在大数据时代背景，是金融，保险公司，能源，政府，大型制造企业等寻求的热门人才。
本课程是为建立多伦多金融市场BA Support Team 而设立，专为多伦多地区金融业提供BA人员，待遇优厚。
参加本课程人员在课程结束后，如果愿加入本公司的BA Support Team，需再参加在本公司开设的英联邦BA证书班（10小时课），后参加考试，通过获得证书后方能取得进入BA Support Team的资格。
学员基本素质要求：从事BA的分析人员，有一定的数据库知识
3，ETL & Data Integration oriented BI Developer
商业智能数据处理课程
课时：20 hours，
Unit 1. Data Processing
Unit 2. Data Collection
Unit 3. Data Cleaning
Unit 4. Data Validation
Unit 5. Data Transformation
Unit 6. Data Load
此课程为Business Intelligent (BI) 商业智能领域课程，此课程将学习数据仓库(Data Warehouse) 知识，用SAP软件去学习Data Services的开发和数据集成及数据转换，Configuration Management配置管理，Data Profiling数据性能分析, Data quality & Text Data Processing Transforms 信息质量和文本信息处理变换，学习BI 中的ETL Jobs所要求的技能。
本课程完成后，学员将具有使用大型商业智能（BI）软件SAP BO Data Services 去完成数据从数据源抽取，数据转换和数据复建到数据库，将具有很强的数据加工能力。
本课程内容对应于职业市场上的商业智能开发师（Business Intelligent Developer）职位，在大数据时代背景，是金融，保险公司，能源，政府，大型制造企业等寻求的热门人才。
学员基本素质要求：有一定的Sql及数据库知识
4，Business Intelligence oriented BI Reporting Developer
商业数据报告分析及制作课程
课时：20 hours，
Unit 1. Qlik sense Preparing for a BI initiative
Unit 2. Qlik sense Presenting Analytic Visualization
Unit 3. Qlik sense Big Data (Hadoop Hive & Pig, Excel)
Unit 4. Qlik sense Data Model Designer
Unit 5. Qlik sense Mining Data for BI
此课程为Business Intelligent (BI) 商业智能领域课程, 此课程将学习商业智能的概念和模型， Data Mining数据开发，学习使用Qlik Sense / SAP Analytics Cloud 软件去处理数据, 制作数据报告，完成数据分析。
本课程完成后，学员将具有使用商业智能（BI）软件Qlik / SAP Analytics Cloud 工具去完成商业分析，数据统计及复杂的商业报告制作的能力。
本课程内容对应于职业市场上的数据可视化分析师/专家（Data Visualization Analyst / Specialist）职位，在大数据时代背景下，是金融，保险公司，能源，政府，大型制造企业等寻求的热门人才。
学员基本素质要求：没有特别要求
5，BI商业智能项目课程(BI Project Course)
课时：30 hours
我们拥有多个行业的丰富数据库，我们将向我们的学员提供BI项目的实习机会，老师会指导学员完成一个近似真实的项目。
此课程为Business Intelligent (BI) 商业智能领域课程, 学员将在一个真实的环境里演习Team work，体验从开发(Developing)，测试（QA）到投入部署（deployment）的过程，为将来的工作积累经验，顺畅地应对未来工作的面试。
学员基本素质要求：在完成以上提及的至少2门课程后.
看完课程介绍之后是不是很实用呢？如果有任何问题也可以私信我们！我们将在第一时间回复您！
授课老师资质：均有10年以上北美大型金融，制造业公司BI/DS 工作经验
联系：inf@newaurora.ca,
1-905-597-1490
上课地点：Richmond Hill, ON, Canada
